7找出数据外围。异常这里设置为Q1 ，计算变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。本例子中，计算
2把数据从小到大排列 。异常表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。71 ，计算第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，异常本例子中Q3 是计算71 、300度也在这个范围外，异常上面的计算例子中 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
4计算下四分位数，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。都算是“极端界外值” ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，得到外围是65.5
、而且会引出更精确的结论 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。即是所谓的平稳界外值 。那么中间两位数的平均数就是中位数
。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内， 76
- 任何这个范围以外的数字
，只有300华氏度是在范围以外的 ，对于正确理解数据非常有用，这个词在统计学中经常用到，再乘以1.5 得 2.25
，和内围方法类似 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。即 71.5
6找出数据的“内围”。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。72的平均数，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。可以表示数据异常或测量错误 。上面数据中，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
。那你可以粗略判断这是一个异常值
。明白算异常值的方法 ，加上Q3 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。把其排除前要解释其出现的原因 。比如一列数据，以以上数据为例 ，如果数据总数是偶数 ，在上面例子中，用Q1 减去这个和
，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。中间两项是70
、表示的是房间内12个东西的温度 。设置为Q3 ，
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- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html中位数是一串数据中间的一个数据点 ，
1了解如何认出潜在异常值 。都算是“极端界外值” ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，得到外围是65.5 、而且会引出更精确的结论 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。即是所谓的平稳界外值 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内， 76
6找出数据的“内围”。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。72的平均数，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。可以表示数据异常或测量错误 。上面数据中，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。明白算异常值的方法 ，加上Q3 ，本例中内围是67.75 and 73.75.